【多片】特斯拉FSD入華︳全國多地現實測影片 農村山路 城中村照去搞得掂

呢次更新備受矚目，因為中國複雜多變嘅交通環境——包括擁擠嘅城市道路、頻繁嘅行人與非機動車流，以及多樣化嘅路況——對自動駕駛系統構成極高挑戰。首批體驗數據同車主及自媒體回饋顯示，FSD喺技術層面有亮點，但價格同政策適應性仍係潛在隱憂。

FSD首週表現：技術亮點與短板並存

首批中國車主體驗顯示，FSD喺城市道路同高速場景表現超出預期。系統能精準識別紅綠燈（識別率超95%）、行人同道路標誌，並喺變道同長途駕駛中保持穩定，多位車主反映高速行駛每100公里僅需0.5次人為介入。然而，喺複雜路口誤判率約10%，擁堵環境下反應速度慢於人類0.8秒，狹窄路段脫困成功率僅60%，顯示本地化適應仍需改善。
FSD首週數據：

• 紅綠燈識別率：95%以上
• 高速介入頻率：每100公里0.5次
• 複雜路口誤判率：約10%
• 狹窄路段脫困率：60%

特斯拉強調，FSD目前屬L2級輔助駕駛，需駕駛者全程監督，並已將官網描述調整為「FSD智能輔助駕駛功能」。若車主違規（如長時間唔握方向盤）累計五次，系統將暫時禁用。

價格競爭：FSD高定價遇本土挑戰

FSD喺中國嘅選配價格為64,000元人民幣（約68,480港幣，按1 CNY = 1.07 HKD），遠高於本地新能源品牌嘅自動駕駛方案。以下係主要競爭對手嘅買斷價格比較：

FSD價格比小鵬XPilot高出近一倍，比小米Pilot Max貴逾兩倍。市場質疑，喺本地化功能未完全成熟嘅情況下，68,480港幣嘅定價能否喺價格敏感嘅中國市場突圍，特別係面對性價比更高嘅本土對手。

技術對比：純視覺與多傳感器之爭

FSD採用純視覺方案，依賴攝影機同神經網絡，喺長距離預測同動態響應具優勢，但喺中國嘅行人密集區同複雜路況略顯不足。華為ADS 2.0同小米Pilot Max則整合光達（LiDAR）同多傳感器技術，喺近距離感知同本地化場景應對上更勝一籌。
技術特點：

• FSD：端到端學習，擅長高速穩定性
• 華為ADS：光達提升擁堵場景應對
• 小米Pilot：低成本，本地化優化突出

政策瓶頸：數據與算力受限

FSD喺中國落地受中美政策雙重限制。中國禁止特斯拉將本地行車數據傳至美國訓練，美國則限制高性能GPU（如Nvidia H100）出口，導致FSD無法依賴Dojo超級電腦算力。特斯拉計劃喺中國租賃或建設運算中心，並用公開影片數據訓練模型，但本地算力同數據品質仍難匹敵美國，限制咗FSD嘅迭代速度同功能完善。

市場展望：特斯拉能否喺中國突圍？

特斯拉FSD喺中國嘅首週表現展示咗技術潛力，但價格（68,480港幣）、政策同本地化挑戰成為關鍵考驗。短期內，若FSD能快速適應中國路況並調整定價策略，或喺競爭中搶佔市場份額。長遠看，中國本土品牌如華為、小米憑藉性價比同政策優勢，可能對特斯拉構成更大壓力。中金預測，中國自動駕駛市場2025年規模將達500億美元（約5,350億港幣，按1 USD ≈ 10.7 HKD），特斯拉若要分一杯羹，需喺技術同成本上尋求突破。