量子技術使用廣泛 大型企業投入研發 普及不是夢︳封面故事

量子電腦的超強運算力可應用在多個行業，例如金融、醫學、交通等。目前使用量子電腦的成本十分高昂，故現時未能普及應用。
惟全球有不少政府已將量子電腦列為重點推動項目；加上部分大型企業也有明確的商業發展路線圖，在未來10至15年有機會出現突破性轉捩點。
當成本大幅下降後，相關技術便可推向更廣泛的應用層面。以下是未來有機會率先採用量子電腦的行業。

金融業 – 可推更多創新產品及服務

金融業可將量子電腦應用在四個層面。
首先，由於很多金融業機構或獨立投資者，經常要處理大量數據，例如投資股票人士會用量化分析去預測股價走勢，有時要處理長達數十年的數據，更要同時間監察多隻股票。

而基金經理設計投資組合時，也要同時考慮多方面因素，包括每隻股票的盈利水平，與其他資產關係，例如匯率及商品價格，同時要計算風險以及預計報酬等。
通過量子電腦，可同時處理大量數據，推算更加精準，助投資者更容易作出投資決策。
第二，很多經濟分析師都會用不同的經濟場景及模型，去預測經濟走勢，量子電腦可同時設定多個複雜的經濟場景及模型，有助制定金融政策，亦可增強風險管理。
另外，很多金融衍生產品的定價也須依靠大量數據計算出來，透過量子電腦可進行更複雜的計算，有助設計更多創新的金融產品，投資者可制定更多不同的對沖策略；加上運算速度快，可實現實時交易，大大縮減交易時間。

最後，金融業經常要面對網絡駭客的威脅，量子電腦可更快識別出交易數據中的異樣模式，增強欺詐交易的檢測能力。
事實上，部分金融機構已開始研究量子電腦的應用，例如滙豐控股（00005）2022年開始便與IBM（美股代號：IBM）展開三年的合作，將量子電腦用於金融產品定價、投資組合管理、風險及詐騙偵測等。
2023年滙控又與量子運算公司Quantinuum合作，使用量子運算來生成加密密鑰，以強化系統安全。
西班牙BBVA銀行也曾利用量子電腦進行投資組合最佳化測試，發現運算逾100個變數時，量子電腦比傳統電腦快上許多。

生物科技 – 有助研發新藥及醫學技術

傳統電腦運算力有限，化學家有時會省略一些電子的行為特性，勉強造出可接受的分子結構模型。
惟透過量子電腦的龐大運算力，便可精準模擬分子間的交互作用及各種結構的可能狀態，有助研究人員理解藥物對人體的化學反應，從而設計更安全及有效的藥物。
此外，量子電腦能夠應用在感測器，不但可以測量時間、地形、位置，甚至連人體器官的機能運作都可偵測，有助加強醫學界對腦部及其他器官等疾病的瞭解，研究新的治療方法。
專門研發糖尿病及減肥藥物的丹麥醫療保健公司諾和諾德（Novo Nordisk），也是不斷利用高科技做醫學研究。

集團早前與微軟（Microsoft，美股代號：
MSFT）合作建立預測模型，預測動脈粥樣硬化風險，取得一定成果，與最佳臨床標準比較，分配心血管疾病準確度提高約8%。
2022年，諾和諾得基金會投入2億美元，與
Quantum Foundry P/S公司及多名國際科學家，展開長達12年的合作，共同開發全球首台全規模的量子電腦，投入傳統電腦還做不到的生命科學及綠色轉型領域。

航運及交通 – 改善航道及電池運載

不少汽車製造商早已使用量子電腦來解決不同的汽車問題，例如改善自動駕駛系統的安全性，還有汽車電池的能源效益等。
其中豐田汽車 （Toyota）於2017年率先與量子技術公司D-Wave Systems合作，研究將量子技術應用在新一代汽車；其後又與不同量子技術公司如QunaSys、Xanadu等合作，利用量子電腦技術做不同研發。

另外，寶馬集團（BMW）和空中巴士（Airbus）及Quantinuum三方合作，透過量子電腦研究氫燃料電池化學反應。
事實上，Airbus也是相當積極研究量子技術的集團，早於2015年已建立量子技術團隊。
集團由於正在開發世界上第一個氫動力商用飛機，可減少空氣污染問題。上述的電池研發如成功，將是重要里程碑。
Airbus還有兩大個研究方向，第一，透過量子電腦，可在最短時間計算出最佳的飛行航道，從而避開惡劣天氣、航空管制等因素。
尤其是量子電腦可模擬各種氣候變化環境，在溫度、風速、風向、濕度等都可以有更全面考慮，大大提升天氣預測的準確度。

第二，優化物流運載力。因飛機空間有限，而且載貨愈多，耗油量亦愈大，如何在運載力及耗油之間取得平衡，便可透過量子運算去計算出最佳選項。
AI已成為當今科技發展焦點，目前已有不少人利用AI來生成文字、圖片、處理查詢等，另外亦有公司正在研發AI機械人。
惟AI技術仍未完全成熟，生成的「成品」往往要再經過修改才能使用，主要因為AI需要時間去「學習」大量數據，故目前仍未可做到完全自動化的階段。
惟如果將AI與量子電腦配合起來，量子電腦可以提供大量數據供AI學習，而AI生成的數據又可再供量子電腦使用，令AI快速成長。

生成的「成品」完美度提高後，大有機會可直接採用，毋須再經人手覆核，不但降低營運成本，更對自動駕駛、機械人等研發有重大幫助。