投資應著重整套交易規則｜潘家榮專欄

奧運氣氛熾熱，大眾看得興奮之際，可惜美股市場在業績期，特別是科技股非常波動，筆者愛股輝達（Nvidia，美股代號：NVDA）早前定好策略，跌穿117美元減半，上個星期減了半。

結果週二（7月30日）因為蘋果公司（Apple，美股代號：AAPL）的人工智能能（AI）模型，是用谷歌（Google）母公司Alphabet（美股代號：GOOGL）客製化晶片訓練，而不是用輝達的AI晶片，再借勢下跌，就連筆者第二條防線106美元也跌穿，最後只好跟策略，又再一次跟輝達暫時分手了，沽出剩餘的一半。

執筆之時，隨著AMD（美股代號：AMD）季績數據中心收入倍增，所有AI相關股即時來個暴力式反彈。

不是追求靠一舖發達

減完即彈，當然會不開心，但筆者又沒有後悔這樣做，畢竟一直著重整套交易的規則，多於個別一兩次買賣的不順利。雖知輝達的走勢，很容易震穿一些技術位。

這一轉都有心理準備，所以會對它有點耐性，減慢了調高止賺位的速度，讓它不那麼容易跌穿，亦都不會一跌穿便全部走，而是分兩注分兩個位走，盡量坐得便坐，但奈何最終兩個位都跌穿了，就唯有按策略去做吧。

事後看回，當穿完即彈，可能會想，是否應該將止賺位再調低一點？這不太可能吧，難道要調低至80多元？那麼一旦真的跌了不來，到時才減的話，便會很傷了，所以策略上都是這樣做，只能接受現實情況就是這樣。

有些朋友可能會問：既然筆者看好AI的前景和發展，那麼作長線投資便是，不理升跌照坐便是。但問題在於，無人可以確保自己的看法一定正確，或者該股只升不跌，若沒有離場的機制，風險沒有控制好是可以很危險的，一旦睇錯市，隨時變成蟹貨。

很多散戶投資者就是因為這樣，深信某些股票基本因素好，便坐著一堆升極也升不起的蟹貨，所以筆者寧願按紀律辦事。記著，在股市成為贏家的重點不是追求靠一舖發達，而是怎樣持之以恆地做到不對稱風險回報。

就算走錯了，大不了之後買回，之前亦都試過。還記得這個浪，最初是由ChatGPT受注目開始，大約2023年4月，在20元（以拆細後價格計）開始坐，到去年10月股價反覆時約40元也被震走，當時是蝕底了，但之後在12月，當有近止蝕位的買入訊號時，一樣可以在約48元重新「上車」，一直坐到這個星期。所以如果其大趨勢仍然亮麗，之後總會有機會。