Open AI開發者大會 一眾初創面臨挑戰

今次大會Open AI推出了多項產品，其中最讓筆者驚艷的主要有三點。公司推出了CPT-4Turbo預覽版，相對於之前的CPT-4數據庫只到2022年1月，新一代產品數據庫更新至2023年4月，同時輸入的文檔字符從原本的3,000字，擴充到約300頁，數據輸入和輸出成本均大幅度降低。

選擇不同需求實現互通

假若長期使用CPT的用戶應該明白，要獲得更精準的答案，用戶需要根據不同的場景，訓練人工智能（AI）系統，並需要花費大量時間。此次更新，可以將大量案例和參考材料一次過「餵養」給AI，大幅度提升了效率。其次，公司推出了Chat GPT自定義版GPTs，讓用戶可以自行選擇不同的需求，並實現互通。

換言之，用戶不再需要每次聊天前重新訓練AI，而是直接生成一個屬於該領域的分身，之後使用都可以延續這個AI所掌握的資訊。開發者大會現場，演示了用戶可以在數分鐘之內，透過簡單的操作，調教出一個創業導師的AI，最後讓AI發送短訊給自己，全程不需要編程。

舉一個簡單的例子，筆者可以調教出一個金融併購分析的AI，透過語音輸入，要求將過去十年互聯網企業的併購案例，按照調教好的格式整理並發送email到公司郵件。假若想知道併購按分別由哪些機構負責，只需要進一步諮詢，就可以得到相關機構的名稱、處理數目、分別的角色等進行統計。

最後，公司即將推出GPT Store，被認為是商業化的重要一環。用戶可以將自己訓練好的AI上傳到商店供其他人使用，收費模式類似Apple Store的分成制度。正如前文所述，訓練AI尤其是專業領域如醫學、金融等往往需要花費大量時間和素材，例如著名投資經理將多年的選股心得和模型輸入AI，並花時間進行調教，即使非專業投資者，也可以瞬間挑選出股份，並寫出專業意見。

私穩問題未解決

此次Open AI的開發者大會，透過開源和讓用戶自定義的方式，滿足大部分用戶的AI需求，但同時也打壓了其他初創的AI項目和公司。要知道目前大量項目方向為定制某個專屬領域如遊戲、客服等場景的AI模型，供特定客戶選擇，或透過更簡易的方式協助企業自製AI，這兩類方向的功能和Open AI新版本正面衝擊，很容易成為被淘汰的產品。當然，Open AI仍未解決的是私隱（包括商業機密）、成本高昂、數據庫不能夠及時更新等問題，這也是所有的AI模型面臨的挑戰。未來真正的商業模式，目前遠未有結論。