NFT入門教學｜3大種類NFT你識幾多、邊種最有升值潛力？（二）

生成藝術 NFT

除了 PFP 領域，NFT 還有更多分類，生成藝術 (Generative art) 是藝術和程式的融合。藝術家不是自己繪製藝術品，而是編寫一種生成藝術品的演算法。

藝術品在鑄造時生成，並輸入參數 (例如該筆交易哈希)，該參數將永遠與該 NFT 相關聯。這使用戶感受到「他們共同參與藝術創作，」此模式可使兩個不同的用戶，從同一系列的 NFT 中鑄造將出不同的結果。

Autoglyphs 是生成藝術的經典代表。由 LarvaLabs 團隊推動，共 512 個完全上鏈生成的 NFT。這些生成藝術由 ASCII 字元創建。在鑄造時每個 Autoglyph 繪製某些圖案的機率不同，因此有些作品比其他作品更稀有。

大多有名的生成藝術作品來自 Art Blocks。 Art Blocks 平台上的生成藝術是使用 *p5.js 的程式語言編寫的。每個系列都有自己獨特的程式碼，並存儲在以太坊上。用 *p5.js 編寫的程序可以根據創建者想要實現的目標生成具有不同構造、紋理或顏色的圖像。例如 Dmitri Cherniak 創作的 Ringer 和 Tyler Hobbs 的 Fidenza。

生成藝術延伸了藝術家變為工程師的概念，或是工程師成為藝術家的可能。甚至未來如果可以在沒有任何人為參與的情況下製作藝術，會發生什麼？未來最昂貴的藝術品可能是由某種 AI 創造的 NFT。

其他類型的 NFT

除了 PFP 和生成藝術，還有許多其他類型的 NFT，像是遊戲 NFT 近年越來越受到重視，現在的 Axis Infinity、CryptoKitties、Aavegotchi 皆為該領域的佼佼者，裡面不論是遊戲道具或是貓咪皆為 NFT。

另外元宇宙也是 NFT 的重要領域，像是虛擬世界 Decentraland 上的土地就以 NFT 的形式被出售，且前述提到的 PFP，很有可能會演變成在原宇宙的虛擬替身，使用場景想像多元。

除了上述的圖片形式，短片或音樂也可以變成 NFT。 NBA TopShots 在 2021 年初爆紅，部分原因是它的 NFT 不只是圖片，而是 NBA 中最精采刺激的比賽片段。另外還有像是 EulerBeats 是上鏈的演算法生成音樂。

現在所面對的困難

這個領域仍然非常新，面對的挑戰也是前所未見的。例如：不是所有 NFT 都以相同方式存儲。NFT 的圖像常因為成本問題無法存儲在區塊鏈上。

因此大多數 NFT 的圖像，其元數據 (metadata) 是外部網址的連結去讀取圖像，將圖像存儲在鏈外。一些項目使用中心化伺服器儲存，而部分項目則將圖像上傳到 IPFS 來保證圖像可讀取，Arweave 等其他去中心化儲存解決方案也越來越受歡迎。而低解析度的生成藝術 NFT 則是例外 (例如 CryptoPunks)，因為它們檔案容量小，可以直接儲存在鏈上。

NFT 的智慧財產權 (IP) 也是另一個大問題。因為不同項目之間存在很多相異之處。部分創作者允許持有者隨意使用它們，然而有些創作者則限制部份權利，仍將智慧財產權保留。目前仍然沒有統一的規定與形式。

第三個挑戰是燃料費用。大多數 NFT 發放方式都是以「先到先得」的模式推出。這吸引大量機器人搶購，並將燃料費用推高，導致普通用戶無法參與銷售 (除非支付高額燃料費用)。目前荷蘭拍賣與 Layer 2 有可能可以解決燃料費用的問題。

而 NFT 市場的低流動性問題已討論許久，現在有很多項目專注於對 NFT 進行代幣化，有助於提高流動性，且利於產生底價。 另外 NFTx 和 Fractional Art 等 NFT 的金融衍生操作，也是低流動性問題的可能解方。

相信這些挑戰大部分遲早會被解決，這些只是一令人興奮的新產業正常的發展歷程。

資料來源：鏈新聞

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