AI工具｜如何透過人工智能預測員工離職風險
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AI工具在企業管理中的應用日益廣泛，特別是在預測員工流失方面，它提供了一種新的解決方案。日本研究人員開發的這項工具，能夠分析員工的出勤紀錄、年齡、性別等資料，並預測新入職員工的離職風險，這對於希望減少員工流失的企業來說，無疑是一大助力。
AI工具丨員工流失預測的新途徑
由東京都市大學的白鳥成彥教授與一間東京初創公司合作研發的AI工具，旨在協助管理層更好地理解員工，並提供適時的支援以防止他們離職。這項工具不僅分析個人資料，還會參考公司內已離職或請假員工的數據，建立一個針對性的員工流動模型。
數據分析丨如何運作
當管理層輸入新聘員工的資料後，AI工具會計算出員工辭職的概率，並提示管理層哪些員工可能需要額外的關注和支援。
AI工具丨從大學生輟學預測到員工流失
這項AI工具的開發靈感來自於一項早期研究，該研究使用AI來預測大學生的輟學風險。研究人員現在將這項工具應用於職場，通過分析新員工的面試資訊、特徵和個人經歷，來推薦適合他們的工作任務。
升級與合作丨企業應用實例
目前，白鳥成彥教授的團隊正在與多家企業合作，測試這項工具的有效性，並為每家公司定制化員工流失預測模型。
AI工具丨日本畢業生離職趨勢分析
在日本，企業通常會在同一時間點聘用大量畢業生，但根據政府統計，這些社會新鮮人中有相當一部分會在短時間內離職。這項AI工具的應用，可能有助於企業更好地理解和預防這一趨勢。
統計數據丨畢業生離職率
厚生勞動省的資料顯示，日本有近三成的大學畢業生會在三年內離職，這對企業來說是一個不容忽視的問題。
