AI點應用落零售？商戶避免中伏 控制人流、分析客戶數據最強工具！
撰文：我做marketing ｜ 圖片：unsplash
精準計算客戶資料：貨價前停留時間、面部表情等
現今市場上有很多人工智能分析工具，主要利用店舖已有的攝像鏡頭、客戶數據庫及人力資源系統，再結合當天其他實時數據，例如天氣及交通實況，來為商戶提供有用數據。
這些分析工具，可以計算顧客在每一個貨架前經過的速度、停留的時間，記錄他們是否曾經與銷售員對話，以及面部表情等，從而分析顧客大致對哪一種貨品較有興趣。
這些資料除了讓商戶知道今期熱門貨品外，同時亦可讓他們知道店舖內哪一個貨架是最吸引人注目；哪一個是較少人到的區域，讓商戶更有策略地安排貨品陳列。
更妥善的人手安排
另一個商戶經常遇到的難題，便是人力資源安排。希望在某些較少顧客到訪的時段，安排較少職員上班以節省成本，但又怕突如其來的人潮，令排隊付款時間增長，影響客戶體驗。
人工智能其實亦可以分析店舖付款區域在不同時段的人數，並提供平均排隊時間，令店主更準確安排人手。
人工智能分析數據除對管理店舖有用外，對較大型的場地管理亦非常有效，例如商場管理。
這些大數據令商場管理公司知道哪個區域、哪些店舖的人流較多，從而更有效安排詢問處、洗手間、提款機等位置，並適當安排指示牌。
更重要的是有了這些真實人流數據，可讓管理公司因應店舖位置的熱門程度，來跟租戶商討並調整租金。
現今商場其中一個主要的額外收入，便是舉辦pop-up store或展覽。
現在差不多每個大型商場，在週末都有不同主題、不同行業的活動，例如車展、家居用品展或是「文青市集」。
有了人工智能分析大數據，管理公司便可以準確知道商場最佳舉辦活動的位置、如何管理人流，以及更準確安排現場保安員人數及位置等。
現在已有不少連鎖店、快餐店、商場開始應用人工智能技術來提供更多數據，以作出更有效管理，但隨之而來的便是個人私隱問題。
現在很多類似的分析工具都聲稱不會儲存關於客戶的個人資料，例如姓名、臉部特徵等，他們只會集中儲存性別、年齡組別、在店舖內的面部表情（是開心、平和或是憤怒）等基本數據以作分析。
有些供應商甚至符合歐洲GDPR（General Data Protection Regulation）的私隱標準。
利用科技分析大數據已是大勢所趨，一些利用雲端技術來運行人工智能分析的供應商，甚至可以低至數百元月費來提供相關服務，令一些小商戶亦能夠負擔。拭目以待人工智能還可以為其他行業帶來甚麼轉變。
