多倫多建智能城巿爭議 人工智能定私隱安全重要？｜我做marketing
早年加拿大計劃與城巿規劃公司Sidewalk Labs合作，重新規劃多倫多東面Quayside湖濱區巿區。以大數據為基礎，再配合不同智能軟件及硬件，興建一座真真正正的智能城市，預計2022年開始動工。
但後來因當地巿民憂慮個人私隱安全問題及資料會被過分濫用，項目最終宣布擱置，相關部門亦被解散，令人感到可惜。項目雖然未能順利成功誕生，但其實規劃團隊早已對外公布其詳細計劃書細節，當中包括不少啟發性創新項目。
計劃建議興建全自動民用物流樞紐中心，每座大廈將設有貨物上落中心，智能系統將貨物經地下軌道直接分發到住戶或區內商店。
另一方面，住戶亦可以將自己季節性衣物及其他短暫非必要物品放入智能箱，再由地下軌道送往樞紐中心存放區，有需要時亦能透過智能系統提取貨物。
道路使用智能化
現時大多國家行人路及車路，以路標、欄杆或石壆等清晰地分開，並以電腦系統控制交通燈協調人流車流使用情況。Sidewalk Labs提出先以大數據分析區內人/車道路使用情況，再於不同時段為道路配上不同功用。
如大數據推算行人路於某時段人流較少時，指定行人路段就會自動變成臨時泊車位。
而當晚上人/車路使用率於中水平時，部分車路會變成流動小店區，用作商業用途。
此外，道路地板設有加熱及疏水功能，雨季或雪季時能將積雪溶解並將雨水送到泥土或去水管，令道路更安全，同時能減少對環境做成破壞。
以上只是計劃書中部分方案，雖然極具創意及實用性，但因涉及巿民最為關注的數據收集議題，而令整個項目被擱置。
其實計劃書中所提到的數據收集，主要包括四類城巿數據。「非個人數據」指群眾、外界或機器所產生的數據，如天氣、溫度等，以協調或維護機器之用； 「綜合數據」指群眾集體數據，如某地區人群多少、人流趨勢；「去識別化數據」指將個人數據去識別化後，再組合成不同組別的行為數據，全部以用於分析資源以改善社區；而最後「個人數據」指合法地收集的個人數據，用於改善個人行為及習慣之用。
雖然規劃公司承諾不會對外售賣數據，亦不會利用數據作行銷或其他用途，但大眾仍擔心收集數據會侵犯個人私隱。
雖然今次智能城巿項目未能成功推出，但其實類似項目未來必定會陸續出現。而Alphabet（Google母公司）去年亦有提出，香港極有潛力成為新一代智能城巿。其實「方便」同「私隱安全」永遠是反比，愈高科技、愈智能化，就要付上部分個人私隱。
隨著人工智能及科技急速發展，個人數據無可奈何地，必定成為發展基石其中一部分。
長遠來說，個人私隱資料保障將會愈來愈難，而重點便會放於大眾如何平衡及接受，以換取生活改善及轉變。
