打破數據迷局：AI引領企業邁向超自動化之路

然而，在數據洪流之下，企業既迎機遇亦遇挑戰。海量數據質量參差，缺乏統一結構，且充斥著大量雜訊及無用信息，使企業在尋找數據中的寶藏時無從入手。因此，數據策略成為企業家及CIO當前十分重視的議題，而生成式商業智慧（Generative BI）和超級自動化（Hyperautomation）解決方案便有助企業更靈巧地發掘數據模式和洞察市場趨勢，從而提供精準的決策支持 ，為企業創造無限價值。

數據可視化的新體驗

生成式 BI 融合AI和機器學習（ML）的技術，正逐步改寫數據分析的體驗。用戶無需再埋頭於繁瑣的數據海洋中，而是通過互動儀表板，輕鬆獲取直觀視覺化資訊，甚至以自然語言對話形式，幾分鐘內就能快速挖掘到有意義的商業見解。這不僅降低了數據理解的門檻，更讓非技術專家也能成為數據駕馭的高手，以數據為驅動，精准決策。零售與網店領域尤為受益，生成式BI化身為銷售分析器，無論是總體業績還是細節剖析，包括商品、店員、店舖的業績，甚至細化到每週、每月的比較分析，皆可即時呈現。這樣的即時數據回饋，有助企業快速應市場，優化庫存策略，推出應季新品，深化顧客洞察（KYC），全面提升銷售表現。

AI代理：實現業務流程超級自動化

超級自動化技術作為企業營運優化的新方向，正逐漸成為數碼化轉型的關鍵力量。它集業務流程管理（BPM）、機器人流程自動化（RPA）、聊天機器人、AI、ML等多種技術於一身，旨在實現業務流程的全面自動化。其中，AI代理扮演著關鍵角色，不單是智慧決策者，或是執行複雜任務的能手，游刃有余地處理和分析海量數據，提升效率與生產力，降低營運成本，加速數碼轉型步伐。特別是在物流、金融、醫療等關鍵領域，超級自動化正在重塑商業營運的每個細節。在金融服務業中，超級自動化在貸款審批流程的應用成效顯著。自動化處理文件、合規檢查等繁瑣工作，透過AI可以大幅縮短審批時間，提升效率，同時降低人為錯誤風險。AI代理的精準風險評估與欺詐檢測能力，更是為貸款申請處理增添了可靠保障。

AI與數據深度融合，共創企業新價值

生成式BI令數據分析變得高效且直觀，有助企業掌握市場脈搏，靈活調整策略；而超級自動化則為業務流程優化提供了強大的技術支援。不少頂尖科技企業和技術供應商因而創建了「數據和人工智能」部門，針對滿足客戶加快應用AI的需求，並積極通過概念驗證（POC）項目探索和試驗不同應用場景，讓AI和數據成為推動企業發展的核心動力。

撰文：聯想電訊盈科企業方案（LPS）數據智慧科技總監謝嘉茵