金融智慧新高度：透明化AI解決方案加快企業投資回報

此外，首席資訊主管（CIO）對投資AI的實際回報（ROI）保持謹慎態度。聯想集團的《2024年全球CIO報告》亦顯示，61%的受訪CIO認為，在科技投資上證明ROI是極具挑戰性。同時，AI的潛在偏見、隱私保護及合規性問題，進一步加劇了這些挑戰。

快速入門的AI解決方案

面對這些挑戰，企業迫切需要能夠快速應用並帶來實際效益的AI解決方案。建基於混合雲和多雲環境的Jumpstart 機器學習（ML）解決方案應運而生，能為企業在短短兩至三週內快速完成部署並應用。該方案利用預先建構的範本、演算法及數據模型，專門為產品銷售與服務自動化而設計，例如個性化的產品推薦、顧客終身價值和需求預測等，協助企業迅速達成階段性目標。企業還可根據自身需求，按月訂購技術支援服務、疊加雲端基礎設施等，使AI科技輕鬆融入業務之中。

Jumpstart ML的學習模型十分透明，能以簡潔易明的方式解釋複雜數據並預測結果，從而協助企業制定以數據為主導的策略，更可保障企業負責任地運用AI，有助增強公眾對企業的信心。該方案還能根據業務相關領域、行業特性提供數據分析服務，把AI功能與業務目標緊密結合，透過自動化流程大大提升成本效益。

AI合規檢查解決方案：確保廣告合規

在確保產品和解決方案的市場營銷材料符合監督機構的合規要求方面，AI同樣發揮著關鍵作用，特別是在金融和保險等高度規範化的領域。

AI會根據預先學習的合規和監管政策等知識庫，對營銷內容進行自動化檢查和比對，並提出修改建議。這不僅有效簡化合規檢查流程，更提高了合規準確度和工作效率。AI驅動的工作流程能幫助合規人員快速辨識內容中的違規部分，並根據特定行業的指引對輸入數據進行評估和建議，確保嚴格遵守行業準則。

在金融服務業充分發揮AI潛力的關鍵在於選擇能夠提供快速、可衡量ROI的解決方案，同時滿足業界對AI方案安全性和道德規範的期望。憑藉Jumpstart ML和AI合規檢查解決方案等創新科技，企業將能迅速把握AI帶來的優勢，適應不斷變化的全球市場需求。

撰文：聯想電訊盈科企業方案（LPS）數據智慧科技總監謝嘉茵