Tesla AI日 人工智能動真格｜力奇
撰文：力奇｜圖片﹕iStock、unsplash
據了解，在自動駕駛日，Tesla宣示世界首枚由車企研發的自動駕駛計算芯片（FSD Chip），並公布算力高達144TOPS的Autopilot硬件3.0，總體算力超越現時所有量產車。在電池日上，Tesla則掏出了下一代4680電池，配合年產能TWh級別的電池工廠；加上不同工程的優化，預計續航能力提升逾50%。
自動駕駛進度未如理想
雖然上述兩個日子開出的支票仍有待陸續兌現，但市場對今次的AI日仍有憧憬。一方面是人工智能乃自動駕駛的最大難關；另一方面，現實生活人工智能（Real life AI）是一個無可限量的藍海市場；任何的突破，皆有助Tesla染指電動車、新能源以外的市場。
自動駕駛和人類駕駛的最大差距，不是獲得視野的能力；而是處理視野的能力，而處理視野明顯涉及「大腦」的分析和運算。Tesla今年7月在北美推送了FSD Beta V9， V9基於純視覺，實現點到點的自動駕駛輔助，可以自主處理城市道路中複雜的人、車混流場景。但有權威人士就認為，這個版本的FSD，就像一個喝醉的人在開車。由此可見，Tesla電動車的「大腦」，似乎未能呼應Tesla行政總裁馬斯克（Elon Musk）的信心。
他曾宣稱，年底前有辦法使自駕技術超越人類駕駛的可靠程度，惟5月時公司向加州監管單位表示，無法在年底前實現全自動駕駛（FSD）技術。事實上，Tesla的管理層不諱言，AI日是招聘活動，因為大眾媒體、分析員、零售投資者不會明白他們在AI日所看到的技術。展示相關研究，全是為了吸引世界最頂尖的AI人才加入公司。
擁有海量特殊場景數據
在招才方面，Tesla其實頗有優勢，因為公司在數據和運算硬體兩端，均擁有最優質的資源，絕對適合運算軟體端有抱負的人一展所長。馬斯克坦言，任何對解決AI問題有興趣的人才，均應該考慮加入Tesla，這是實現想法的最快捷徑。
於CVPR 2021的會議上，Tesla之AI主管Andrej提到，公司目前已經採集到100萬個10秒視頻片段；每輛行駛在路上的Tesla電動車，不會實時上傳所有數據，而是設置一個AI觸發算法（Triggers），判斷是否想要的場景，並將觸發後採集的視頻片段，上傳到伺服器中。
Tesla是從V9開始公布Triggers，但從前幾個版本，公司實際已開始這麼做。Tesla目前共推送過221個Triggers，覆蓋了不同場景的不同數據採集需求。有業內人士感嘆，沒有哪家企業像Tesla一樣，把corner case（特殊場景例子）收集到這樣一個程度。
至於運算硬體，前文提到的Autopilot硬件3.0，雖然已是量產車之王，但與人腦相比仍有差距，但借助超級電腦則有望超越。市場預期，Tesla的Dojo超算中心，將是AI日的重頭戲。全世界只有Tesla一間車企建立超級電腦，因為已走到這一步，數據量太大，需要用更好的方式來利用這些數據。
以超級電腦建超大模型
Andrej曾表示，公司的超級電腦，大概是全球第五強。超算中心能提升數據採集的效率，加速處理corner case，還可以通過超大模型提高AI算法模型訓練的效率。
隨FSD進入攻關階段，Triggers挖掘的數據勢呈指數級增長，上游的輸入逐步爆發；下游必須要有匹配的生產力工具升級，才能確保整條產線穩定產出。這應該就是AI日的緣由，除了Dojo和超大模型的開發外，Tesla將面臨軟件開發層面的生產力工具革新難題，急需AI專才去解決。
加州大學洛杉磯分校機械與航太工程學教授Dennis Hong早前發推宣傳Tesla日，Hong曾在2007年DARPA城市挑戰自駕車競賽贏得第三名，亦在2011年TED演講中提到，為視障者造車的可能性。據悉，他和Tesla合作了一個秘密項目，而Hong推文中的照片，可能就是Tesla自行研發的Dojo超級電腦晶片。
AI日反映Tesla在人工智能上動真格，若有具體的技術突破苗頭，將刺激公司股價進一步轉強。
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