香港缺乏FinTech人才嗎？ 必須認識金融科技的「ABCD」｜吳漢銘｜經一專欄
撰文：吳漢銘｜圖片：unsplash、iStock
香港缺乏金融科技人才嗎？
在各種報刊見到的金融科技案例，十居其九是經過沒有受過科技訓練的記者過濾後寫出來，當然不乏一些記者為銷量吸引眼球，而將科技成果誇大。如果金融科技真正成為主流，銀行就不會有人排隊，客戶服務人員會就大部分被機械人所取代。
將ABCD應用成主流
由此可見，那說明大部分的手工工作還是由人來做，現在宣傳構建金融科技的場景，都非至關重要。交易市場的交易員（trader），身價為何那麼高？就是因為工資與成果是線性關係。對於金融人來說，投入1元能夠賺10元，那當然多多也願意付。
那我們如何讓金融科技的應用成為主流？日常的ABCD：人工智能（AI）、雲端（Cloud）、區塊鏈（Blockchain）和大數據（Big Data），其實是把幾種不同級的科技並列。筆者的答案顯然是把AI的應用做透，因為AI是正在做決策產生價值的動作，其他的只是提供資料處理的技術手段。
區塊鏈，一般是指處理數據加密的能力，目的是方便數據交換，獲得更多數據訓練AI模型決策。雲端，對於完整方案層面，只是硬體的便捷，減低硬體對整個方案的成本，以及提高突發高流量的計算能力。大數據，是指軟件上高速處理各類數據的能力。到最後，也要在安全的情況下（Blockchain），獲得大量不同來源的數據，在硬體（Cloud）及軟件（Big Data）的支持下，自動化大量多餘的後勤處理步驟，以及對客戶提供高質量金融服務建議。
從而減低金融服務的成本，提高金融機構的利潤，同時讓消費者獲得性價比較高的服務。所以知道哪類工作要自動化最重要，這個問題也不是請一個PHD（不是薄餅那一家）就可告訴你的，是行內人才知道的。在香港市場的AI應用，需要訓練的就是如何大量教育人才。
可在校內教育人才
可以考慮在學校內，獲得與實際應用場景相關的技術，獲得對未來長遠的看法，由此在未來帶領科技的前沿發展。要滿足以上兩個短長期視野的方法，就是在各門學科中加入AI關的工具，商學院本應該需要教育每一位學生懂得AI技術。就好像每人都懂powerpoint做演示一樣。筆者覺得只要有技術及行業知識經驗，年輕人會知道如何走，因為未來是他們的。
編按：作者吳漢銘（Jeffrey） 服務於平安壹賬通銀行，負責金融科技部門，具有15年數據科學經驗。擁有CFA（Certified Financial Analyst），CDS（Certified Data Scientist，Hong Kong Data Science Society）資格。畢業於香港中文大學MBA，香港理工大學雙一級榮譽學士（電腦科學及管理學文學學士）。
