金融科技解決社會需求！連首期、住房問題都有得幫？｜FinTech領袖頻道｜經一專欄

撰文：吳漢銘｜圖片：unsplash、新傳媒資料室

金融科技要解決大問題

（一）貧窮問題：香港的貧窮人口為100萬人，比如打通電子錢包、針對性補貼，同時通過保險的支援來預防家庭突發的資金需求。區塊鏈連接各大機構的資訊庫，並可進行加密保護個人資訊。在家庭授權下，開放資料，並輔以機械人提供財務規劃，讓社工分析家庭金融需求。

（二）金融科技招聘年青人：對高中或大專學生，學校可考慮安排學生，在金融科技的初創公司做實習生，並獲得薪酬、技術及經驗。在天然資源缺乏的情況下，人才是香港一直以來的重要資源。

（三）人口老化問題：200萬人為退休人口，利用低廉有效的金融服務，例如資產規劃及保險服務。同時可利用電子身分證，允許退休人士到居住成本較低的地區，並利用有關優質的醫療網絡。

以金融科技解決住房問題

（四）住房問題：可否開放更多的房屋及土地供需的底層資訊，以支持社會對問題進行更準確的問題定位？並且對香港的住房價格定價有更深入的探討，到底是土地供應問題、還是投資資金熱錢的問題。利用政府開放的大數據，金融界應該更有效對房價進行價值評估。讓更多人更容易分析樓價，提高市場定價能力、買賣效率及減低物業空置時間。

金融科技可幫手儲首期？

（五）對於首期的儲蓄：市場能否提供與住房價格掛鈎的金融資產，減低住房漲價與工資水準脫鈎產生的落差。資產支援代幣，即房產支援的代幣，是否可以解決有關問題？香港住房的問題，在於過去低利息下的資產增值領先於工資的增長，有關資本與生產力的差距，其實在歷史的不斷重複，法國經濟學家Thomas Piketty的「資本論」已經提出有關的論證。所以解決「上車」前大概十年的儲蓄保值問題，是現在市場需要解決的問題之一。以上是筆者認為金融科技需要解決的社會需求，方向是免費的，歡迎讀者複製，但方案的實施肯定不容易。

編按：作者吳漢銘（Jeffrey） 服務於平安壹賬通銀行，負責金融科技部門，具有15年數據科學經驗。擁有CFA（Certified Financial Analyst），CDS（Certified Data Scientist，Hong Kong Data Science Society）資格。畢業於香港中文大學MBA，香港理工大學雙一級榮譽學士（電腦科學及管理學文學學士）。