看得到的資訊 能否預測未來︳錢琛專欄
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市場資訊氾濫，除了新聞外，也有一堆KOL發表意見。很多時，一般人都分不清哪些資訊可信，極容易被誤導。本欄會為讀者介紹一個簡單的資訊分類方法，減少被誤導的風險。
先跟讀者分享一個故事。
有個投資加密貨幣的朋友，看到一個KOL不斷轉發一altcoin的上升截圖，並說熱度很高、科技很好云云，所以買入該altcoin。
結果，該幣大跌40%，該朋友心靈和財政上也受到重創。
問及朋友為何會買入該幣，他說以為KOL不斷轉發上升圖表是看好該幣，所以就「跟風」，結果招致巨額損失。
筆者認為，讀者可以將資訊內容，分類成兩大類別：描述性（descriptive），以及預測性（predictive）。
盲目跟風易招損失
分辨到資訊的類別後，自然可以避免上述的錯誤。
首先，描述性指資料歸納歷史及現在的事件，並且將情況敘述出來，並不附帶對未來的預測。
撰文：錢琛
