GTC大會黃仁勳直言:AI運算需求未放緩 「全世界人都搞錯晒」
GTC大會揭示AI新趨勢
英偉達(Nvidia)於2025年3月18日至21日在加州聖何塞舉行年度GPU技術大會(GTC)。行政總裁黃仁勳在主題演講中指出,「去年全世界幾乎都搞錯」,人工智能(AI)發展未如市場預期放緩,反而因代理式AI(Agentic AI)與推理應用需求激增,運算需求比一年前預估高出100倍。他強調,AI正進入新階段,對高效晶片的需求只增不減。
新品發布:Blackwell Ultra領銜
英偉達公布多款新產品,強化其AI晶片領導地位:
- Blackwell Ultra:下半年上市的GPU晶片,內存容量較現有Blackwell提升,可支援更大規模AI模型。
- Vera Rubin:2026年下半年推出,作為Blackwell的升級版,性能更強。
- Feynman:下一代晶片,計劃2028年亮相,以物理學家理查德·費曼命名。
黃仁勳表示,這些晶片專為AI推理與快速響應設計,滿足雲端與數據中心需求,英偉達產品在性能與效率上「獨一無二」。
運算需求展望:數據中心收入衝萬億
黃仁勳預測,隨著四大雲端服務商(亞馬遜、微軟、谷歌、Meta)對GPU需求激增,英偉達數據中心基礎設施收入將於2028年達1萬億美元(約7.8萬億港幣)。他指出,AI應用正從訓練轉向推理與代理式運算,後者需龐大算力支援,尤其在多用戶場景下,英偉達晶片具備雙重優勢:智能處理與高速響應。
DeepSeek挑戰:市場憂慮與黃仁勳回應
中國初創公司DeepSeek的開源模型R1因低成本與高效訓練震驚業界,使用的Nvidia H800晶片性能低於旗艦產品,且成本僅約600萬美元。此舉令投資者擔憂,大型科技公司可能減少對英偉達高端晶片依賴。黃仁勳反駁,R1雖具創新性,但推理與代理式AI仍需大量運算資源,英偉達的Blackwell與未來產品將滿足這一趨勢,市場誤判了需求的長期增長。
核心資料列表
項目 | 詳情 |
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大會時間 | 2025年3月18-21日,聖何塞GTC |
運算需求 | 因Agentic AI與推理,較2024年預估增100倍 |
新品計劃 | Blackwell Ultra(2025下半年)、Vera Rubin(2026下半年)、Feynman(2028年) |
數據中心收入 | 2028年預計1萬億美元 |
DeepSeek影響 | R1用低階H800晶片,成本低引發市場擔憂 |
黃仁勳立場 | 推理需求增強英偉達優勢,市場誤判AI算力前景 |
市場反響與前景
演講後,英偉達股價未見顯著提振,3月18日收跌3.4%,反映投資者對DeepSeek競爭與Blackwell延遲的謹慎態度。分析人士認為,黃仁勳試圖以新品與長期願景安撫市場,但需證明晶片在推理市場的不可替代性。隨著AI從訓練轉向應用,英偉達若能兌現萬億美元收入目標,將進一步鞏固其霸主地位。
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