機器學習

機器學習運算法三大元素包括陳述（representation）、評估（evaluation）及優化（optimization）。

近年機器學習為最熱門的研究範疇，故每年至少有數百個新電腦運算法面世，令有關機器學習的電腦運算法的數量已累積至成千上萬，故機器須學習多種電腦運算法，始能增強機器學習的威力。

正如美國視頻巨擘Netflix舉辦的Netflix prize比賽，目的是透過編寫機器學習運算法，以建立表現較佳的視頻推薦系統。

比賽期間，參賽隊伍發現加入其他隊伍的運算法可以令搜尋結果更佳。

除推薦系統外，互聯網搜尋、網上廣告、信貸評分、藥物設計、金融交易及垃圾郵件過濾等領域廣泛使用機器學習技術。