智能機器的崛起

工業自動化市場不斷增長

全球工業機器人市場目前已經安裝了390萬台機器人，似乎即將迎來一波增長潮，預計每年支出將從2023年的182億美元增長到410億美元。

在軟件方面，較早前數碼化程度較低的行業，如製造業，正逐步採用先進的解決方案和人工智能。預計到2024年，工業和製造業軟件應用的總支出將超過270億美元，比2019年水平增長超過50％。

在硬件方面，先進的傳感器被整合到各種製造環境中，提高了工業機器人和其他自動化解決方案的速度、準確性、安全性和適應能力。在日益增長的數據收集需求驅動下，預計到 2028 年，工業物聯網市場規模將達到 1,410 億美元。

勞動力成本上升是推動智能機器應用的另一個因素。預計到2027年，美國製造業的平均工資將超過每小時39美元，比2014年水平增加了56％。截至2023年10月，美國的失業率僅為3.5％，顯示了行業缺少富經驗的工人，進一步推動了業界採用自動化技術。

自動化帶來效率和生產力

廣泛採用自動化技術將能夠革新生產線，使人力專注在更精密、非體力勞動的任務上，這有助於提高整體生產力並減少生產錯誤。研究表明，機器人密度每增加1％，生產力就相應提高0.8％。

此外，生成式人工智能系統可以快速應用於各種領域，提高智能機器效能。這些模型在智能方面不斷演進，而相關的培訓和應用成本則穩步降低。使用這些先進模型將提升本地自動化系統的決策能力，從而令其能夠處理更複雜的任務。

自動化促進生態系統更廣泛地發展

實現自動化需要一個功能完善的處理系統，包括執行器負責執行任務、處理器以高速處理各種情景，以及各種傳感和檢測設備，能夠捕捉數據和信號並將其反饋到系統核心。我們相信，加速使用自動化將直接帶動一系列相鄰設備的需求。

此外，自動化的普及還將為數據中心帶來巨大的機遇，以滿足不斷增長的數據處理和存儲能力需求。同時，自動化軟件、雲端運算解決方案、數據基礎設施和其他工業自動化導向的應用軟件也可能引發工業客戶的激烈需求。

工業自動化將重新定義製造業，對全球經濟和社會產生深遠影響，為投資者帶來長期機遇。政府和企業考慮將製造業重新回流，亦能刺激資本流入，也成為推動工業自動化的重要力量。

作者: Global X ETFs研究分析師Tejas Dessai