大型語言模型價值 不在於替代︳錢琛專欄
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在人工智能（AI）快速發展的今天，大型語言模型（LLM）掀起了一場技術革命。ChatGPT的橫空出世，讓許多人對AI充滿想像，甚至認為它能取代諸如量化交易員等專業崗位，實現完全自動化操作。然而，這種觀點是否過於理想化？讓讀者實事求是地探討一下。
細究當前LLM的能力，我們不難發現它們更像是一把稱手的工具，而非完美的替代品。
就拿最廣為人知的GPT-4來說，它確實展現出驚人的通用能力，能處理各種日常問題，特別適合新手入門。
但在專業領域，比如量化交易這樣的精密工作中，單一模型往往難以應付所有挑戰。
有趣的是，不同的LLM各自發展出獨特的專長。
舉例來說，在編程領域，Claude展現出優秀的代碼生成能力，能夠將自然語言精準轉化為程式碼。
而當需要深入研究市場現象時，Perplexity則能夠提供紮實的學術支持，快速生成帶有可靠引用的研究內容。
撰文：錢琛
