了解人工智能產業鏈 對投資判斷非常重要

從筆者的角度來看，了解人工智能產業鏈對於做出正確的投資判斷非常重要。
尤其是市場可能過於關注AI晶片，AI晶片的經濟價值不僅僅在於它的價格，更重要的是，它如何為產業鏈上的用戶和整體經濟創造價值。

AI基礎設施分為三部分

AI晶片只是支撐AI基礎設施的其中一個部分。AI基礎設施可以分為三部分，包括軟件平台、硬件平台和數據服務平台。
硬件平台包括AI晶片、AI感測器、計算設備和算力中心。因此，這三個平台的組合構成了人工智能基礎設施。
僅僅擁有這種人工智能基礎設施，並不能使基礎設施變得智能，使基礎設施智能化需要一些關鍵的技術。

這些關鍵技術包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、電腦視覺、生物特徵識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等。
筆者認為，在不久的將來AI產業鏈中出現的很多科技公司，都會來自這些技術領域。當然，一家科技公司如果能夠擁有以上所有關鍵的技術，它就會成為行業中真正的獨角獸。
換句話說，如果一家科技公司只有一、兩種上述技術，可能還沒有足夠的競爭力。
AI基礎設施和關鍵技術的經濟價值不會高，除非整體的基礎設施和技術能夠實現商業化，即將相應的產品和服務賣到市場上。智能產品與服務主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數字人、智能服務等。

僅基於上述產品和服務，其經濟價值仍有限。要提升整體經濟，就必須讓其他經濟重要產業也利用人工智能來升級產業，如此一來，人工智能就成為產業革命的催化劑。
產業革命有不同的維度，一個是利用人工智能催生一些產業化程度較高的領域提質增量，比如金融、能源、醫療、交通、物流、農業、教育、環保、城市管理、科研等。
另一個維度是利用人工智能幫助一些行業提高工業化水平，以提高其附加值或成本效益，例如在設計、品質評估、行銷服務、供應鏈管理、風險管理服務等等。
總而言之，人工智能基礎設施和關鍵技術正在形成產業的基礎，但它們的價值取決於用戶是否能夠利用這些工具引發產業革命。

產業革命將為後來者提供成為市場新領導者的機會，就像移動互聯網的熱潮，為電子商務平台提供機會，使其成為消費行業的主要受益者。