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人工智慧|MIT研究揭示未來十年對經濟的實際影響

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人工智慧被廣泛討論,許多人期待它將帶來類似工業革命的經濟變革。然而,麻省理工學院(MIT)的最新研究卻顯示,這種技術在未來十年內對生產力的提昇可能被過度高估了。

人工智慧丨MIT研究的核心發現

根據MIT經濟學家Daron Acemoglu的研究,預計在未來十年內,由於人工智慧的推動,美國GDP的增長將僅為0.93%至1.16%。這一發現與其他機構如高盛和先鋒領航的樂觀預測形成鮮明對比,後者預測AI將大幅推動全球GDP年增長率達到7%。

對比其他機構的預測

高盛和先鋒領航等機構對AI的經濟前景持樂觀態度,預測其將顯著推動經濟增長。然而,Acemoglu的研究提出了一個更為審慎的觀點,強調在考慮AI的經濟影響時,應更加關注實際的生產力變化。

人工智慧丨處理困難任務的挑戰

Acemoglu指出,AI在處理複雜、高度依賴情境的決策任務時的能力被過度高估。他的研究顯示,如果不考慮這些困難任務,未來十年內的生產率總體增長可能僅為0.66%。當涉及到需要辨識這些困難任務時,AI對全要素生產力的貢獻可能更低,最多只有0.53%。

生產力提昇的限制

這種對困難任務處理能力的限制,顯示了AI技術在未來經濟發展中可能面臨的挑戰,尤其是在需要高度專業化和個性化決策的領域。

人工智慧丨經濟產值的微幅影響

總體而言,AI的進步對美國經濟的影響將是溫和的,介於0.93%至1.16%之間。這表明,即使AI技術能夠帶來新的任務和產品,其對經濟的正面貢獻也有限。

潛在的負面影響

Acemoglu還擔憂AI可能帶來的新任務具有操縱性和負面的意圖,如深度偽造和虛假廣告,這些可能對經濟產出造成負面影響。

人工智慧丨對不平等的影響

除了對GDP的影響外,Acemoglu的研究還探討了AI對社會不平等的潛在影響。他指出,AI可能對低學歷女性的工資造成小幅下降,並可能加劇資本和勞動收入之間的差距。

社會不平等的考量

這一發現提醒我們,在推動AI技術發展的同時,也需要考慮其對社會各階層的影響,尤其是對弱勢群體的影響。

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