Python投資|機械學習sklearn函式庫應用拆解(一)

專欄

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撰文|冰鳳流

上星期,筆者介紹了Python 機械學習(machine learning)的其中一個函式庫sklearn,是先以大部份數據作為學習規律,少部份數據作為測試學習成果,然後輸入新數據進行預測。

此外,上一篇文章講解了除sklearn之外,有其他機械學習函式庫都是使用決策樹(decision tree)來建立預測模型,並在文章最後部份附上了sklearn的Python program例子,讓讀者試玩machine learning。如要回顧相關文章,可點以下連結:

上集回顧:Python投資|使用Machine Learning 分析股價升跌規律(一)
sklearn
(圖片來源:istock)

撰文:經一編輯部圖片來源:經一編輯部資料或影片來源:經一編輯部