錢琛專欄｜Python乃量化思維最佳工具
廣告
最近股市與幣市都有巨大變化，大量新聞湧現，令不少投資者都有部署上的改變。不過，單看幾篇報導就進行投資決策，其實十分兒戲，因為只憑消息根本不能看清事實全貌。以Python作為切入點，對不同事件進行量化分析，才能作出最精準的決定。
以股市為例，不少市場報導都憑FOMC的會議內容，來預測未來利息變化。
此乃最傳統的基本分析，但10個人可以對同一堆文字有十個完全不同的解釋，非常主觀，令預測準確度大減。
要準確地預測利率，可以分析利率期貨市場的數據。
透過美國芝加哥商業交易所（CME）的FedWatch API，讀者可以利用Python輕易獲取及分析美國利率期貨市場數據。
FedWatch乃CME的利率分析工具，會顯示不同到期日的利率期貨，所反映的市場預期未來聯邦儲備基金利率（Fed Fund Rate）範圍以及其概率，為投資者提供明確方向。
撰文：錢琛
