Python投資|機械學習sklearn函式庫應用拆解(二)

專欄

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撰文|冰鳳流

歡迎回到「機械學習sklearn函式庫應用拆解」系列的第二篇,要回顧第一篇,可以點以下連結:

Python投資|機械學習sklearn函式庫應用拆解(一)

筆者簡單介紹第一篇文章的編碼的作用,是由Python隨機產生100組數據,每組數據有蘑菇名稱、size數值和length數值,然後以數據框架(dataframe)的格式儲存這些數據。

至於本篇文章,則會講解第4段編碼,這涉及如何分類數據,讓Python之後按既定格式和步驟進行機械學習,如下圖:

sklearn
(圖片來源:冰鳳流)

撰文:經一編輯部圖片來源:經一編輯部資料或影片來源:經一編輯部