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Microsoft案例:House730憑Azure OpenAI 服務 助潛在買家覓得理想樓盤

商業
House730是香港首個引入 Azure OpenAI 服務的房產搜尋網站,以助更多人找到夢想的家。

談到置業,由搜尋理想樓盤,到落實交易的整個流程,以往香港人都會透過地產代理進行。但在疫情期間,業主、租客或潛在買家均對親身睇樓有所顧慮。房產搜尋引擎就在當中發揮作用,買家或租戶只要透過智能手機便能找到所需。疫情過後,房產搜尋平台已經成為香港搜尋理想家居的首選渠道。

香港地產代理分散各區,往往只集中處理當區盤源,而較大規模的地產代理行也未能覆蓋各類物業和全港盤源。有見及此,於2019年成立的House730為一站式地產網上平台,旨在搜羅全港樓盤,為市民提供最全面資訊。

網上搵樓屬大趨勢

市民尋覓居所的習慣正在改變,上網成為他們搜尋樓盤時的首選。作為一個多頭市場,客戶可以用傳統代理的網站或其他平台來找到合適樓盤,其中以 House730 為首選平台來找到心儀樓盤的客戶於2021至 2023 年間增長了30%,而且每月活躍用戶已超過150萬。House730提供的服務全面,由租盤、放盤到車位租售都有提供,當中租盤搜尋最受歡迎,網站更透過虛擬實景方式為用戶提供沉浸式的體驗。

House730首席科技官Mike Wong一直希望透過數碼方案改良產品及服務,他表示:「用戶以往要四處尋覓樓盤資料,我們希望應用科技拉近地產代理與用戶的距離,讓用戶以更高效率且最便捷的方式找到心水房屋和相應的地產代理,以滿足市場需要,並確保不會有遺漏用戶查詢的問題。」

在House730搜尋房產資訊時,用戶一般只要輸入地址、街道名稱、建築物名稱,都會出現符合條件的結果。不過該公司發現,部分用戶較常透過日常語言,例如口語化方式去搜尋資訊,遇有中英夾雜及縮寫字眼,這些情況下系統就會遇到難題。舉例說,用戶搜尋將軍澳廣明苑可容納一張單人床的租盤時,會輸入「TKO 廣明苑 1 bed $3K」,句子中包括縮寫、中英兩種語言、口語或行業述語等,都會令搜尋未能找到相關結果,導致用戶離開網站,公司亦因而失去潛在買家及交易。

自然語言處理(NLP)解決其中5%搜尋條件較複雜的查詢

不過,House730內部分析顯示,基本上90%用戶都能得到合適的搵樓結果,只是餘下的10%用戶搜尋中,有一半因輸入的搜尋字眼與公司預期的有出入,而未能得到所需結果。Mike Wong 表示:「有5%用戶於搜尋時會輸入模糊字眼,或是單純表達對香港房產市場的看法,明顯沒有搵樓意圖,這些用戶我們就不作出處理了。但另外的5%是有搵樓意圖,只是不以我們預期的地址或字眼搜尋,可能是輸入了以上的混合條件,這正是公司所面對的痛點。」

Mike強調:「我們平台很簡單,是根據客戶輸入的地址,幫助他們找到合適樓盤。」針對另外5%有搵樓意圖,但因輸入資訊較複雜而未能提供結果的搜尋,該公司於今年3月下旬採用了Microsoft Azure OpenAI 服務GPT-3.5-turbo-16K企業級生成式人工智能服務,並引入其搜尋引擎以解決這個問題。今次亦讓House730成為香港房地產市場中,首家採用該技術推出企業面向消費者 (B2C) 的搜尋服務的公司。House730於推出服務前的一個週日,在平台上進行24小時測試,當時每日平均獨立搜尋數達60,000次,可以返回搜尋結果的為94%,比之前的90%增加了4%。

Azure OpenAI 服務可讓House730輕鬆制訂自己需要的模式。當用戶輸入一連串單字,NLP就可以生成應用程式介面(Application Programming Interface)要求,讓House730的後台系統根據要求配對出正確答案。

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Azure OpenAI 服務的另一個優點是它有更長的token限制,Mike 指:「Azure OpenAI 服務輸出的結果並不是自由格式,而是在輸入資料後,會按要求得出結果。我們需要該技術處理由3個部分組成的輸出過程,包括先從將可以生成出結果的查詢劃分為一類,將其用作與API對接的內容,再剔出未能處理的查詢作進一步分析。Azure OpenAI 服務能非常穩定及一致地處理這3個部分。」

Azure OpenAI 服務提升客戶搜尋回應率

口碑對房地產代理尤其重要,客戶感到滿意,就會口耳相傳。在生成式AI服務推出前,Mike經過與不同的程式設計師研究,微調了NLP從而增加用戶的滿意程度,他表示:「採用Azure OpenAI 服務後,方案陸續見到成效。過去無法處理的5%用戶查詢,我們在測試當日已成功回應當中九成,而在往後幾日的觀察中,成功比例都在 80% 以上,比我們原先定下的60% 成功率指標還要高,這代表我們現在能更了解用戶尋找理想家園時的要求,從而提供更佳服務留住用戶。」

House730部署Azure OpenAI 服務仍處於初步階段,對業務的整體影響仍有待觀察,但公司期望未來用戶從搜尋結果中再打開樓盤詳情頁面的轉化率能提升至少1%。

回顧實施首月,Mike Wong指:「以往一個工程師可能需要花一個月才可以有雛型的 NLP 模型,現在透過 Azure OpenAI服務,2至3天就做到類似的效果,而中間不需要軟件工程師的參與,令管理成本降低,對我們而言是一大優勢。」

隨著Azure OpenAI 服務的啟用,House730亦計劃擴展車位租務市場,以滿足供應與需求失衡情況。傳統車位業主會透過其信任的地產代理,而較少採用線上搜尋平台。Mike表示:「這正是House730可開發的一個商機。」

在未來發展上,House730亦留意到香港現存的4萬名持牌代理中,大約一半並非在中大型代理行工作,他們沒有任何企業級系統支援,也沒資源去開拓網上市場。Mike指出:「House730除了幫助更多人找到理想家園之外,未來亦計劃進一步擴充服務,為獨立持牌代理提供內部使用的樓盤搜尋系統,讓他們也能受惠於Microsoft Azure AI的技術,以及提供在我們的網頁刊登廣告的機會,一起在市場突圍而出。」

(資料由Microsoft提供)