DeepSeek｜從搜索到AI 人類挑戰真來

再加上DeepSeek還能夠從海量數據和資訊來源中尋找最準確的資訊，最終給出一個普通人，根本做不出來的全面完善甚至接近完美的答案，不僅是普通人，就是清華北大常春藤畢業生也是望塵莫及。挑戰人類的人工智能（AI）時代真的來臨了！
還記得上個世紀90年代末，搜索引擎出現的時候，給我們帶來的巨大衝擊，那個時候覺得再也不需要死記硬背，有甚麼忘記了，不清楚的，打開google搜索一下，答案就全找出來了。
但即使如此，我們仍然覺得機器是機器；人類是人類，再厲害的電腦或互聯網，不過是知識的搬運工，幫助我們尋找確認訊息罷了。

具備深度高水平回答

但今天的人工智能工具，尤其是具備了強大推理能力的大模型，能夠進行「深思熟慮」，先產生一個長長的思維鏈，並通過不同的策略進行推理和反思，進而給出具備質量和深度的高水平回答。
像「人一樣的思考」，甚至「比人思考得還要科學仔細」，這是推理型人工智能給使用者最強烈的感受。
人類的挑戰真的到來了，機器不僅能替代流水線工人、網約車司機等勞動力型行業。對於高人一等的專業性工作，也將逐漸被人工智能機器取代。
最近，我給孩子買了一部訊飛學習機，機器可以擔任語文老師，將寫好的作文放在機器前掃描，幾秒鐘後機器給出了作文的批改意見，挑出錯別字，指出了語法錯誤，還對段落結構和寫作方法，給出了修改意見。

機器可以擔任數學老師，對於錯誤的答題，能夠分步驟有邏輯地提供解題思路，還能夠根據孩子的弱項自動生成試卷，進行弱項強化。
機器可以擔任英語老師，可以AI對話練習口語，引導學生練習單詞應用，強化閱讀理解。
更神奇的是，當我女兒用手撐著下巴時，機器竟然通過發音變化識別，提出警告說：「請端正你的學習姿勢呦！」照這麼下去，孩子應當不用去補習社花冤枉錢了。
醫生，是香港高薪行業之一。要準確識別病人病因，除了系統的病理檢測之外，需要依賴醫生專業化經驗進行病情判斷及制定治療方案。
近期，有報道說，內地有在醫院試行的人工智能診斷系統，對醫生無法有效治療的病人進行介入，通過導入系統的病理指標和詳細病症，結合罕見病例數據資料庫比對分析，在縝密的推理分析後給出了罕見病判斷，進而制定治療方案，及時挽救了病人的生命。

律師、會計師、設計師、分析師等各類師們，恐怕都將面臨被人工智能趕下崗的窘境。當幾秒鐘之內，機器就做出最細緻的分析，給出最精準的答案時，誰還要花大價錢去找專家呢？