80後研發AI選股 20,000元創業 年收過百萬元【有片睇】｜Startup新世代

撰文：Smart ED編輯部｜圖片：新傳媒資料室、受訪者提供

自行寫程式協助投資

股跡（InvestorHK）共同創辦人嚴謹宏（Kenneth）說：「大家去學車，並沒有心理準備『炒車』；為何學投資，要預備數萬元甚至更多去『蝕錢』？其實科技可以幫上忙，即使未必是完全無蝕，至少新手也不用蝕太多。」Kenneth在2003年畢業於香港中文大學訊息工程學系，然後進入科技公司擔任銷售工作，負責防毒軟件、企業內部管理系統等，也曾出任項目經理的角色，協調科技部與客戶，前後在四、五間公司工作，合共15年。

2009年開始買股票

為投資增值，Kenneth於2009年開始買股票，首次買入電能實業（00006），雖然是藍籌股，但當股價下跌，他便害怕，結果蝕錢沽出。「當時我主要收看專欄，甚至開excel file自行統計心儀股票的表現，也試過inbox問專家，希望對方教我，當然沒有人理我，埋單計數，賺了些少，但蝕得更多。」

2013年，Kenneth因為準備結婚，開始認真為將來生活籌謀，這時他才發現其中一名朋友何文浩（Percival）原來炒股了得，對方是香港中文大學訊息工程學系的師兄，最初在銀行工作，主力撰寫程式，閒時研究股票，不時自行撰寫程式協助投資。Percival於2005年以9,000元起家，至2017年40歲便退休，不用工作，在英國享受人生。「我向Percival請教，他很有心機教我使用自行研發的AMELIA系統，當時的介面很原始，畫面只有黑白色，就像DOS。」

20,000元成本研發AI選股

Kenneth於2013年開始時因應選股指示買賣股票，2015年成功在股災前沽貨離場；再於2017年底因應股市大跌後極速出現的向上訊號買入股票，並於翌年2月出現的跌浪前獲利沽出。Kenneth於五年間，將100萬元本金翻了一番，即使大市下調亦能賺錢，平均每年回報約一至兩成。由於親身使用AMELIA獲利，Kenneth於2015開始多番游說Percival將系統推出市場，經歷兩年時間，對方終於首肯，並且找來另一名朋友William一起創業，於2017年成立股跡。

Percival順理成章負責產品研發；William負責設計方便用戶的介面及各式應用；Kenneth則負責銷售及推廣工作。各人優勢互補令創業成本減至最低，起始成本只約20,000元，包括申請商業登記、註冊域名及寄存網頁，而三人在家工作，並無租金負擔。股跡於2017年3月開設Facebook專頁，於每天收市後進行直播，介紹AMELIA系統的分析，以及驗證分析的準確性，慢慢儲「粉絲」。「2017年我生日那天，太太為我安排驚喜，入住大澳文物酒店，但酒店房間未能連接wi-fi，令我心急如焚，又不想掃太太的興，最終在走廊一個死角位連接上網，才能夠順利直播。」

股跡的3項選股功能

股跡自首天開始已收費，供用戶以月費或年費模式使用服務，最初只有AMELIA系統，屬中長線選股服務，包括三項功能。首先是TOP 1%股票篩選，每週根據港股的最新業績報告數據及股價數據，分析過往強勢股票的特徵，於全港2,000隻港股當中挑選頂尖的1%股票。「股王」騰訊控股（00700）、舜宇光學科技（02382）近年升幅強勁，這類股票均有相似的地方，AMELIA有助發掘「潛在股王」，於1月時選出李寧，至今累計升幅超過一倍。

第二個功能是技術圖形辨識，以深度學習（Deep Learning）處理龐大的股價圖， 並找出最佳的突破點。

例如「杯形帶柄」有機會是爆升前的圖形，系統曾經辨識出李寧（02382）、安踏體育（02020）及波司登（03998）等數隻股票。第三個功能是判斷大市走勢，今年1月9日，華為公司副董事長兼首席財務官孟晚舟被捕；加上中美貿易戰的陰霾，市場氣氛不佳，但AMELIA系統卻在這時發出大市向上的訊號，結果協助投資者捕捉到今年1月至5月的升浪。

AI負責分析股票的工作

今年股跡推出SWING系統，提供短線選股服務，偵測短線高動力股票（High Momentum Stocks），利用機器學習強化演算法，每天分析逾2,000隻股票，篩選出短線高動力股票，系統每天重新學習當日交易紀錄，不斷提升準確度。平台設有每天更新的模擬倉，根據選股系統的分析買賣股票；近半年以來，AMELIA系統的模擬倉升值近三成，SWING系統的模擬倉升值逾五成。

因創立成本低，股跡於兩、三個月內已回本，現時用戶人數達三位數字，預期今年收入將較去年大增三倍，接近七位數字。用戶主要是教育程度較高的男性，年齡層較為廣泛，包括投資新手及老手，新手由於經驗較淺，期望透過科技彌補不足；至於老手，當中不乏基金經理及交易員，他們希望將分析工作交給AI，省下來的時間正好讓自己專注於其他策略，例如捕捉買入及沽出的時機。

股跡自創立以來，一直靠私人資金營運，雖然曾有投資者接洽，但未有落實，三名創辦人持開放態度，希望與具有協同效應的伙伴合作，而最近更剛成為科學園的培育公司。股跡放眼全球市場，計劃日後到英國、美國，甚至內地發展，協助投資者選股；歐、美雖有類似的系統，但主攻商業對商業（B2B）市場，鮮有為大眾投資者而設的系統。「人工智能強調自我學習，但在海量的股票資訊當中容易迷失，往往需要耗費大量時間，Percival早年已花多年時間研究股票，先用人腦學習心得，再去教導AI如何學習，結果更加準繩，也不是其他公司容易抄襲得到。」Kenneth說。