70後傾半生積蓄 創長者監察系統 一年收支平衡 年生意額達數百萬元｜創業個案｜Robot Data｜Elderly Safety Protector
撰文：Smart ED編輯部｜ 攝影：新傳媒資料室
由香港科技園公司主辦的「第二屆SciTech Challenge創業比賽」，主題是「家居護理」，決賽於早前圓滿舉行。
由Robot Data研發的Elderly Safety Protector獲得比賽亞軍，這是加入AI的監察系統，透過長者影像進行分析，從而推測行為危機，並傳送訊息至照顧者。
Elderly Safety Protector以內置FPGA的AI晶片的小盒子，配合紅外線或網絡鏡頭使用，能夠偵測長者在家的情況，透過AI分析而得知長者的身體狀況。
發現問題會自動通知照顧者
系統透過長者的動作及體溫進行分析，從而推測可能出現的問題，並且即時通知照顧者，防止問題發生。
若果系統發覺長者的步姿有異，例如其中一隻腳側向一邊，或身形比例有問題，便會將影像傳送至雲端進行分析，與現有的醫學資訊做對比，及早找出問題所在。
Robot Data Co. Ltd技術總監兼數據科學家林澤昌（Huston）說：「若果長者躺在地上，系統透過其姿勢及體溫分布，可判斷他是否跌倒，或者只是純粹睡覺，因為跌倒後身體血液分布有所改變。」
偵測長者體溫改變，可以及早發覺發燒和中暑等問題；至於監察行為，除了跌倒，還可以避免走失，防止患腦退化的長者接觸危險物品如刀具，或者重複吃藥。
系統還可以識別面容變化，例如眼周出現肉粒，可能是「糖尿眼」的病癥；半邊面活動不自如，可能是中風先兆。
當系統分析後，若危機指數高企，便會自動傳送提示給照顧者，包括院舍的職員或其家人，讓他們及早察覺，採取合適行動。
「很多長者不喜歡被監察，故系統設備內置FPGA晶片，在終端做分析，遇有危機時將相關影像傳送至雲端，其他影像儲存在盒子內，一段時間後自動刪除，以平衡私隱問題。」
如果是一般家庭，家人透過手機應用程式（App）收到通知，技術上也可收看影像，Robot Data將因應用家的實際需求而進行設定。
至於院舍，可能透過屏幕監測不同長者，這時可以遮蔽長者面容，只供擁有權限的職員收看。
傾盡半生積蓄創業
當監察同一長者的時間愈長，系統收集了更多關於這個長者的資訊，能夠作出更加精準的分析。
Elderly Safety Protector首階段集中協助解決長者安全問題，包括跌倒、走失或虐待；並計劃第二階段結合社福、醫療機構的數據，研究照顧長者的智能家居方案。
Elderly Safety Protector將於明年1月，讓慈善機構旗下護老院及院舍，以成本價使用，以便Robot Data收集數據進行優化，並計劃於明年第三季至第四季正式推出市場。
屆時可與電訊商合作，作為家居寬頻的附加服務項目。
林澤昌是「70後」，於英國的大學取得計算機科學的學士學位，先後在保安系統公司及物流公司擔任管理層。
約五、六年前開始，林澤昌幫朋友編寫關於演算、區塊鏈及AI的程式，不斷自學，包括報讀網上課程及觀看YouTube。
去年，林澤昌辭去高薪厚職，傾盡半生積蓄；加上家人協助，投資數百萬元創立Robot Data，並於8月開始正式營運。
Robot Data主攻四個範疇，包括AI、物聯網（IoT）、機械人（robotics）及創意（creative），當中包含數碼模擬（stimulation）及電腦視覺（computer vision）。
研發無人駕駛機械車
Robot Data的首個客戶是停車場，以AI辨認車牌及車型，確保是已登記車輛才放行。
其後，Robot Data接到機場管理局的工作，包括AI抄錶系統、監察人流的保安系統、輸送帶摩打的測試系統，以及禁區內海天碼頭的測試吊臂系統。
「市面上有專做人工智能、物聯網或其他範疇的公司，但絕大部分是專精一項，而Robot Data可同時揉合各種技術，幾乎沒有同類型的競爭者。」
以上提到的技術相對新穎，很多仍然停留在科研階段，未能實際運用，而Robot Data的方案屬實際可行，令客戶以相對低的成本，獲得超值的成效；加上交付快捷，得以建立口碑，吸引部分顧客自行找上門。
Robot Data最近為機場管理局研發無人駕駛機械車，應用於倉庫搬運貨物，將於12月底正式投入服務。
Robot Data曾為建築公司研發AI識別系統，監察進入地盤的工作人員是否有穿著安全衣及佩帶安全帽，公司將這個系統的技術轉移，並研發出這次參賽的Elderly Safety Protector。
「參賽的主要目的是成為科技園的培育公司，獲獎公司可直接加入，毋須再經重重審批，於業務發展各方面獲得支援。」
成立一年多以來，Robot Data暫未獲得任何資金，一直自負盈虧，一年內已達致收支平衡，生意額達數百萬元，利潤亦算不錯。
Robot Data現時在港聘用近20名員工，當中包印度及墨西哥籍員工，另於日本、墨西哥、烏克蘭等地聘用員工。
林澤昌預期，明年底的員工數目將增至30名，另外計劃明年第三季在日本大阪開設辦公室，以便建立技術網絡，同時在日本生產產品。
數據科學家極渴市
林澤昌本身是一位數據科學家（Data Scientist），取得計算機科學的學士學位後，不斷自行進修，考取微軟（Micosoft）及國際商業機器（IBM）關於大數據的考試，以其資歷而言，月薪動輒達10萬元或以上。
現時，Robot Data需要聘用大量相關人才，初級員工月薪約30,000元；擁有兩、三年經驗者，月薪達40,000至50,000元；四、五年經驗可達10萬元。
以Robot Data的情況而言，相關人才主要修讀計算機科學、數學或機電工程出身，然後自行進修。
「有興趣入行的年輕人，可修讀微軟及IBM推出關於數據的網上課程，完成後可獲證書，同時參加人工智能的入門比賽，還要實際工作吸收經驗。」林澤昌說。
