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彭博:螞蟻集團以中國產晶片訓練AI 成本更低且效果媲美Nvidia晶片

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據《彭博》報道,阿里巴巴創辦人馬雲旗下的螞蟻集團,採用中國產晶片開發AI訓練技術,透過混合專家模型(Mixtures of Experts, MoE),將訓練成本降低20%。消息人士透露,這些晶片來自阿里巴巴及華為,以10萬億詞元為例,訓練費用從635萬元人民幣降至510萬元,且效果可媲美Nvidia(輝達/英偉達)H800晶片。

MoE模型將任務分拆交由「專家」處理,提升效率,已被Google及DeepSeek等認可,成為AI研發熱門選擇。

轉向國產替代Nvidia

報道引述相關人士表示,螞蟻集團雖未完全放棄Nvidia晶片,但現在更多依賴AMD及中國晶片來訓練最新模型。H800雖非最頂尖,但仍是一款強大處理器,不過目前因美國禁令無法進入中國。

螞蟻此舉顯示其正加速AI技術本土化,降低對美國高端晶片的依賴。國產晶片不僅成本更低,還能使用較低規格硬件,兼顧效能與經濟效益,凸顯中國在AI領域的技術進步。

本土化策略的潛力

螞蟻集團的成果為中國企業樹立典範,展現國產晶片在AI研發中的潛力。相關人士表示,這不僅降低成本,更減少對外部技術的依賴,增強自主性。螞蟻未對報道置評,但其策略或引領行業趨勢,推動AI技術在中國市場的深化發展,為本土科技競爭力注入新動力。