生成式AI快速顛覆全世界｜符致華
甚麼是生成式AI？生成式AI擁有「深度學習」能力，在經過大量數據集訓練後，有能力執行某些任務，或在沒有人類指導的情況下作出預測。
比人手更快 成本更低
大多數初始的機器學習模型都涉及人手監督學習，需由人類對數據進行分類。
舉例說，要由人手把圖像分類為「小狗」；或將社交媒體帖子分類為「政治」範疇。
後來，生成式AI已經進步至毋須由人手監督學習，模型也可根據輸入數據，自行作出預測和計算。
到了最近，AI更取得重大突破，不單可自行識別圖像中的小狗，更進化至自行繪畫小狗的圖像，又可編寫出經濟評論甚至是電腦代碼。
雖然這些功能和用戶介面令外界大感驚歎，但其實自2018年以來，已好幾家公司創建了開源高級GPT（Generative Pre-Training，生成式預訓練）模型，不過近年進步又再加速。
最受市場注目的其中一家公司，是大型語言模型 （Large Language Model, LLM）的範例之一，該技術在經過大量的文本數據集訓練後，便可以執行特定任務，例如完成一句句子或一行代碼。
由於LLM有數十億個參數，可以在學習時改變，因此其準確率會隨時間而提高，也有望應用在商業範疇。
例如，AI聊天機械人可代回答銀行客戶90%的問題，讓員工騰出更多時間來銷售服務，或為高價值客戶提供更好的面對面體驗。
又例如，倘一家保險公司需要宣傳單張，包括產品描述、技術手冊乃至回答「為甚麼我的保險費上漲了？」AI都能比任何人都更快捷地、成本更低地做到這一點。
在編碼方面，生成式AI技術，將使程式員騰出時間，從事更加重要、更高增值的編程任務，而不是花時間在一些基本樣板編碼工作之上。
道德、監管與投資機會
生成式AI可產出文字、圖像、語音及電影，其後也會融入下一代的擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）的遊戲、娛樂及商業用途之中。
我們甚至很快會看到，有演員把自己的形象授權給製作公司，從而生成AI虛擬形象來拍攝廣告。
正如很多新技術初面世時，是先推出市場，其後監管才會跟上。
這些技術或將存在道德問題，例如產出的圖像有版權爭議，或生成一些不正確、不一致及不恰當的答案，這些難題都有待解決。
無論如何，生成式AI將有望迅速發展，並廣泛應用於醫療保健、金融和交通行業，為投資者帶來有趣的投資機會。
