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4個AI入門職位+6個AI證書課程!一文看清Google免費課程/NVIDIA/Coursera

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AI證書課程|對於人工智能(AI)和機器學習的興趣與需求不斷增長。從大型科技公司到專業機構,各種機構都推出了豐富多彩的AI課程,以滿足不同學習者的需求。無論你是想從頭開始學習AI,還是希望提升你的專業技能,這些課程都能為你提供全方位的學習體驗,讓你在這個快速發展的領域中蓬勃發展。

4個AI領域的入門職位

1.AI 提示語工程師AI Prompt Engineer

成為一名AI提示語工程師是一個極具前景的職業選擇,尤其適合那些對語言有著深厚興趣的人士。這項新興職業的核心任務是設計、開發和訓練用於AI系統的提示語,以確保AI能夠正確理解和回應用戶。舉例來說,英文單詞”Run”在中文中可能有不同的意思,例如「跑步」或者「經營」,因此AI提示語工程師需要透過持續的實驗和數據分析,不斷優化和訓練AI,以使其能夠準確地識別單詞的不同含義,從而提高其回應的準確性。

這項工作環繞著文字展開,因此修讀語言相關科目的人士是最理想的人選。你可以運用自己對語言的深刻理解和熟練技巧,將語法、句法和語義等語文知識應用於分析提示語的工作中,以改善AI的語言資料庫。這種角色將語言和AI相結合,是一位語言和AI融合的專家。目前,這類工程師在各個領域都非常受歡迎,工資也相對較高。雖然香港暫時缺乏相關的薪酬數據,但可以參考外國的例子,這類工程師的月薪可達14500美元(約113,817港元)起。

2.AI 聊天機械人設計師Chatbox Designer

聊天機械人在企業與客戶溝通中扮演著重要角色,它能夠提供全天候的客戶服務,減少客戶等待時間,提升客戶滿意度。聊天機械人設計師的工作是運用AI技術來設計和打造機械人的智能對話系統。他們需要設計對話流程和預測用戶需求,確保機械人能夠有效回應,同時還要設計吸引人的用戶界面,突顯品牌特色。此外,他們還需要與開發團隊合作,使用自然語言處理和機器學習等AI技術來訓練機械人,以識別不同的意圖並做出相應的回應。

這個職業對於設計專業背景的人士來說尤其適合。設計師可以運用自己的排版和美學技能來增強機械人的可讀性,例如選擇易讀的字體、適當的色彩和版面設計,從而使機械人的回答更加突出。此外,在視覺設計、信息架構、用戶體驗和品牌形象方面,設計技能都能夠派上用場。當然,對於這個職位,基本的AI知識也是必要的,這有助於理解聊天機械人的工作原理並與開發團隊合作。熟悉聊天機械人設計工具如Dialogflow、Botpress和BotStar等也是必要的,不過對於熟悉不同設計工具的設計師來說,掌握這些工具應該不會太困難。目前,聊天機械人設計師的月薪大約為4500美元(約35,322港元),與其他行業的設計師相當。

3. AI銷售專員 AI Sales Specialist

成為一名AI銷售專員是一個充滿潛力的職業選擇,尤其適合那些有市場營銷背景的人士。這項工作要求銷售人員能夠識別潛在客戶,深入了解客戶的業務需求,並以非技術性的方式向他們推銷AI解決方案。成功擔任AI銷售專員需要具備基本的AI知識,更重要的是良好的溝通技巧和解釋能力,因為銷售對象主要是對AI不太熟悉的企業。此外,該職位也需要擁有豐富的市場營銷技能,包括強大的市場分析能力和制定有針對性的銷售策略的能力。儘管AI專業知識對於此職位是有幫助的,但市場營銷背景的人士絕對具有優勢。此外,AI銷售專員的薪酬通常較其他職業高,根據外國AI銷售員的薪酬水平,可達每月6150美元(約48,274港元),並且可能還有額外的佣金。

4. AI項目協調員 AI Project Coordinator

AI項目協調員是一個適合商業管理背景的人士的職業選擇。在各種規模的企業中,AI項目的實施和管理日益普及,而AI項目協調員的主要職責就是協助管理這些項目。他們需要負責協助制定項目的整體規劃,包括項目範圍、目標、人手分配等。同時,他們還需要評估潛在的風險並制定應對策略,並負責協調客戶和各個相關部門之間的溝通。

對於修讀商業管理的人來說,他們可以充分發揮其財務分析和風險管理的知識,協助制定和管理項目預算,並評估項目風險,為企業提供更好的商業建議。然而,作為各個部門之間的溝通橋樑,他們同時也需要具備基本的AI概念和對AI項目工作流程的了解。

儘管AI項目協調員是一個輔助性的角色,但這個職位可以被視為入行的踏腳石。通過積累足夠的經驗,他們可以晉升為AI項目經理,開啟更廣闊的發展機會。初始薪酬大約每月16,000至20,000港元,但隨著經驗的積累和職位的晉升,薪酬也將有所提高,月薪最少可達5萬港元起跳。

6個學習AI的精選證書課程

1. Introduction to AI

Coursera的線上課程《人工智能導論》確實是一個極佳的選擇,特別是對於想要進入人工智能領域的人士而言。這個課程能夠讓你深入了解人工智能的基本概念和技術,包括機器學習與深度學習的原理,以及自然語言處理和電腦視覺的應用。課程中引用了大量實際案例,有助於學習者理解人工智能技術在現實生活中的應用。

這個課程由全球領先的科技公司IBM主理,已經吸引了超過20萬人參與學習。除了課程內容引人注目外,它的免費性也是吸引人的地方之一。完成整個課程僅需花費大約9小時的時間,並且還提供證書認證。對於對人工智能毫無概念的人來說,這絕對是一個理想的起步點。

AI證書課程 (圖片來源:Unsplash)
(圖片來源:Unsplash)

2. The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero

假如你對人工智能已有基本概念,那不如進一步學習程式語言Python,這將為你應用AI技術打下堅實基礎。Python是AI領域的主流語言,掌握Python能夠幫助你深入理解AI和機器學習的原理。

Udemy提供的線上證書課程《The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero》共有21條教學影片和多款編程練習及教學文章,讓你能夠掌握Python的基礎語法、數據結構及分析、函數等實用知識。雖然這是一個付費課程,但僅需約一千港元,而且你可以無限制訪問課程內容,隨時重覆翻查。

Python的語法相對簡單靈活,非常適合零基礎的人入門。同時,在機器學習領域中Python的使用率很高,應用範圍廣泛。學成之後,你不僅可以在不同的工作崗位上應用所學,還能直接提升你的市場競爭力。

3. Google AI Essentials

Google推出的AI Essentials課程是一門面向所有人的人工智能入門課程。課程內容包括人工智能的基礎知識、在日常生活中的應用以及未來發展趨勢等主題。學習者不需要具備任何技術背景,只需對人工智能感興趣,就可以透過這門課程對人工智能有一個全面的認識。

該課程採用線上自主學習的方式,包含影片講解、互動練習和小測驗等多樣化的學習元素。透過生動有趣的案例和與日常生活緊密結合的說明,AI Essentials課程讓人工智能知識變得淺顯易懂,適合各個年齡層和背景的學習者。

4. Google Cloud: Machine learning and artificial intelligence

對於對生成式人工智能技術感興趣的學習者,或者希望發展人工智能/機器學習職業的人,建議從Google Cloud的課程開始學習。這些課程從大型語言模型的基礎知識開始,逐步引導學習者探索生成式人工智能的世界。課程還會教導學習者如何利用Google工具開發自己的生成式人工智能應用程式,以及如何在Google Cloud上建立和部署生成式人工智能解決方案。

在 Google Cloud 官方網站中,為學習者詳細列出了各類學習路徑(learning path),學習者可以依據自己的需求選擇想要的學習路徑,例如 Google Cloud 學習路徑入門、DevSecOps 學習路徑等等

5. 《大數據及人工智能營銷》證書課程

HKU Space所舉辦的《大數據及人工智能營銷》證書課程旨在教授學員如何將大數據和人工智能應用於市場營銷領域。課程內容涵蓋了使用人工智能制定市場營銷策略、設定關鍵績效指標(KPI)和各類評估等技巧。導師將透過不同企業的真實案例,具體說明人工智能如何提升市場營銷的效果。課程包括15小時的講課和15小時的電腦工作坊,所有課程均在晚間舉行,方便全職工作人士在下班後參與學習。課程費用為7500港元,由於該課程符合持續進修基金(CEF)的資格之一,學員成功完成課程並符合相關條件後,可申請獲得資助金的發還。

6. NVIDIA AI證書課程

NVIDIA 深度學習機構(DLI)平台提供了專為開發人員、資料科學家和研究人員設計的實作訓練課程,旨在教授人工智能和加速運算的實踐應用。這些課程包括實體研討會、線上付費課程和免費課程等多種學習資源,涵蓋了廣泛的主題和技術,讓學員能夠從基礎知識到高級應用逐步深入。透過這些課程,學員可以學習到最新的人工智能技術和加速運算方法,從而在實踐中提升自己的技能和知識水平。

圖片來源:Unsplash