13歲天才研發AI治療演算法 有望提高胰臟癌存活率｜國際視野
撰文：Smart ED編輯部｜圖片：3M YSC片段截圖、unsplash
美國俄勒岡州一名13歲青年Rishab Jain，2017年去波士頓拜訪了他的哥哥，他在那了解到低生存率和疾病的致命程度，從而對胰臟癌開始感興趣。於是Rishab決定發揮自己的所長，開發出可協助醫生治療的 AI 工具。
胰臟癌這種疾病相當致命， 往往確診時為時已晚，導致病患的存活率非常低。患者的5年內存活率僅有7％，而十年生存率更僅得1%。在過去40年內都沒有顯著地改善。熱愛人工智慧的Rishab便受到啟發，他認為可以將兩者結合起來，幫助解決問題。
Rishab的演算法利用機器學習技術，開發出一款名為PCDLS Net的人工智慧醫療工具，幫助醫生在治療的過程中對胰臟進行針對性治療。這項技術在放射線治療的過程中，持續追蹤胰臟位置，減輕放射線對健康細胞造成的傷害。
因胰臟常常被其他器官遮擋，且由於呼吸動作和其他身體動態，都可能導致它在腹部內移動，要殺死胰臟癌細胞是非常困難的。
普遍醫生有時需要採用「錯誤圈」（error circle）進行放射治療，以確保它們能夠擊中胰臟，但這可能會造成一些健康細胞也被殺死的連帶傷害。目前通常是利用斷層掃描（CT）、核磁共振（MRI）等方法，來確定胰臟的位置與狀態。Rishab的人工智慧醫療工具，正正解決了上述的問題。
「在放射治療中，放射線用於殺死腫瘤細胞，我的工具可以在自身掃描時追蹤胰臟，」Rishab解釋。「當輻射到達時，它會準確有效地擊中胰臟，因此可以更有效地治療腫瘤。」
Rishab的演算法為他在2018年贏得了「發現教育3M青年科學家挑戰賽」（Discovery Education 3M Young Scientist Challenge），獲得了2萬5000美元獎金。
Rishab表示他的演算法可以與醫院現有的放射治療設備配合使用，也可以直接用於新機器。Rishab Jain 預計將替這項技術，展開為期五年的商業化計劃。目前正與俄勒岡州當地醫院和大型國家醫院（包括約翰霍普金斯醫院和紀念斯隆－凱特琳癌症中心）的醫生商討，希望 尋找願意協助採納這項技術的醫院及企業。
Rishab亦打算利用獎金來精進他在機器學習項目的知識，並資助他創建的非營利組織Samyak科學協會。該協會旨在促進STEM（科學、技術、工程及數學4個學科的首字母縮寫）給「其他可能沒有像我一樣有這機會的孩子」，並提高大眾對於胰臟癌的認識。
